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Data Architecture & Engineering Consulting
Verarbeiten, Speichern und Bereitstellen Ihrer Daten
Unser Team ist Ihr Partner, um moderne Datenarchitekturen, -lösungen und -pipelines zu entwerfen und umzusetzen, die Ihre Daten schnell und zuverlässig verarbeiten und so Ihr Unternehmen voranbringen.
Moderne Datenarchitekturen
- Beratung bei der Auswahl und Beschaffung von Tools, um die richtige Technologie für Ihren Anwendungsfall und Ihre Teamkonfiguration auszuwählen (z. B. Apache Kafka für Streaming-Daten, Spark und Databricks für die Verarbeitung oder Data-Warehousing-Lösungen wie Snowflake und BigQuery)
- Entwurf und Aufbau von Datensystemen, die Ihre Daten schnell verarbeiten, sicher speichern und jederzeit verfügbar machen
- Migration von Altsystemen auf moderne Lösungen und Systeme wie cloud-basierte Data Lakes, Warehouses oder Lakehouses
- Bewertung & Zukunftssicherheit des bestehenden Tool-Stacks und Empfehlungen für Optimierungen
- Zusammenarbeit mit Ihnen bei der Entwicklung maßgeschneiderter Cloud-basierter Lösungen, die auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind
Datenintegration und Pipelines
- Aufbau von Batch- und Streaming-Datenpipelines zur Gewährleistung eines sicheren, schnellen und zuverlässigen Datenflusses zwischen Systemen
- Entwicklung von Lösungen zur Zentralisierung und Dezentralisierung von Daten, die auf die Anforderungen Ihres Unternehmens abgestimmt sind (z. B. Single Source of Truth, Data Mesh)
- Entwurf und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Lösungen zur Verbesserung und Skalierung Ihrer Datenverarbeitung
Beratung und Implementierung von Data-, ML- und DevOps
- Entwurf, Prüfung und Implementierung Ihrer DataOps- & DevOps-Setups zur Gewährleistung einer effizienten Bereitstellung und Skalierung Ihrer Datenprodukte
- Implementierung von Lösungen zu Data Reliability und Data Observability, um die Qualität und Integrität Ihrer Daten zu erhalten und zu überwachen
- Definition und Implementierung von CI/CD-Verfahren für den Datenbetrieb, die schnelle Iterationen und eine optimierte Entwicklungszyklen ermöglichen
- Bereitstellung und Verwaltung von Cloud- und On-Premise-Datenlösungen, z. B. Modelle für maschinelles Lernen, Tableau-Server und mehr
Bei allen Fragen rund um die Themen Data Engineering und Datenarchitekturen berät Sie unser Data Product Team sehr gerne. Kontaktieren Sie uns hier!
Our projects
Tools we work with
Customers who trust us.
Wie wir im Data Product Team arbeiten
Systemagilität
- Fokussieren auf die relevantesten Geschäftsprobleme & Nutzerbedürfnisse
- Lernen durch Datennutzung
- Adaptieren, neu priorisieren & Business-Anforderungen entwickeln
Produktagilität
- Schnelle Prototypen-Entwicklung
- Erstellen von MVPs
- Iteratives Verbessern von Datenprodukten
- Iteratives Liefern von Mehrwert
Schaffen von Datenprodukten basierend auf klar definierten Problemstellungen
Erkenntnisse durch die Nutzung von Datenprodukten gewinnen und neue Anforderungen ableiten
VERSTEHEN des Problems
ENTWICKELN des Datenprodukts
Methoden
- Interviews
- Data Thinking Workshops
- Use Case Workshops
- Product Canvas
- Wardley Map
- …
Prototypen bauen
Lernen & Verbessern
Nächstbestes Produkt
Komplexität definieren
Agile Methodik wählen
Wir schaffen Datenprodukte oder Anwendungen, deren zentrales Wertversprechen auf Daten basiert. Durch die Verwendung von Product-Thinking-Methoden in Kombination mit verschiedenen Disziplinen wie Data Engineering, Business Intelligence und UX sowie Data Science lösen wir klar definierte Geschäftsprobleme und erreichen gesetzte Ziele.
